HURRA! Wir freuen uns!
Unser VW-Main Grant (Programm "Artificial Intelligence and Society"): "How is Artificial Intelligence Changing Science?" wurde BEWILLIGT.
Zusammen mit Partner:innen von der Universität Wien (Prof. Dr. Anna Echterhölter, Wissenschaftsgeschichte), der Ruhr-Uni Bochum (PD Dr. Andreas Sudmann, Medienwissenschaft) und vom KIT, Karlsruhe / Carnegie Mellon (Prof. Dr. Alexander Waibel, Informatik) werden wir nun komparativ, historisch und ethnographisch untersuchen wie KI-Systeme (v.a. Machine Learning) die Produktion wissenschaftlichen Wissens verändern.
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Abstract German
Wie wirken sich Technologien Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Wissenschaften aus? So lautet die leitende Fragestellung des Forschungsvorhabens. Es soll untersucht werden, nicht wie über, sondern wie mit KI-Verfahren in unterschiedlichen Disziplinen geforscht wird. In methodischer Hinsicht kombiniert das Projekt historische, ethnographische und informatische Perspektiven, um die Potentiale, aber auch die Grenzen, Risiken und Ambivalenzen von KI-basierten Methoden zu befragen. Das Projekt bringt die Expertise der Medienwissenschaft, der Wissenschaftsgeschichte und der Informatik zusammen, um den Einsatz von KI, speziell von datenintensiven Verfahren, in der aktuellen akademischen Forschung zu untersuchen. Dabei erfasst das Projekt unterschiedliche Disziplinen (Filmwissenschaft, Soziologie und Geowissenschaften), die das Spektrum von Geistes-, Sozial- und Naturwissenschaften abdecken. Wir untersuchen vergleichend, ob und inwieweit KI wissenschaftliche Arbeitsweisen und Methoden verändert, welche neuen Erkenntnismöglichkeiten eröffnet werden und koppeln unsere Ergebnisse zurück an die Entwicklung eines KI-basierten Werkzeugs für die Meta-Forschung zu KI.
Abstract (English)
How do artificial intelligence (AI) technologies affect science? This is the central question of the research project. Our aim is not to study research on AI but how AI is used for research in different disciplines. In methodological terms, the project will integrate historical, ethnographic, and informatic perspectives to critically explore the potentials as well as the limits, risks, and ambivalences of using AI-based methods in different scientific fields. The project combines the expertise of media studies, the history of science, and computer science to examine the uses of AI, especially data-intensive approaches, in contemporary research. In the process, it covers a wide range of disciplines (film studies, sociology, geoscience), which represent the spectrum of the humanities, social sciences, and natural sciences. We will comparatively investigate whether and to what extent AI is changing scientific methods and enabling new knowledge production, while feeding our findings back into the development of an AI-based tool for meta-research on AI.